Paper Notes
어려운 논문을, 읽고 싶은 글로.
학계 사람이 아니어도 술술 읽히도록 논문을 다시 씁니다. 전문용어엔 자동 주석을, 흐름엔 도식을 붙이고, 읽다 막히면 옆의 AI에게 바로 물어보세요.
글 5편
위조지폐범과 경찰의 두뇌 싸움, GAN의 탄생
딥러닝 역사상 가장 창의적인 아이디어, 생성적 적대 신경망(GAN) 파헤치기
GAN은 위조지폐범(생성자)과 경찰(판별자)이 서로 경쟁하며 성장하는 구조입니다. 이 단순한 경쟁 시스템은 복잡한 확률 계산 없이도 실제와 구별하기 힘든 정교한 데이터를 만들어내는 혁신을 일으켰습니다.
BERT의 등장: 자연어 처리의 '아이폰 모멘트'를 이해하다
언어 모델의 역사를 바꾼 양방향 문맥 학습의 마법
BERT는 문장을 왼쪽에서 오른쪽으로만 읽던 기존의 한계를 깨고, 양방향으로 문맥을 동시에 파악하는 모델입니다. 덕분에 별도의 복잡한 구조 변경 없이도 거의 모든 언어 처리 작업에서 압도적인 성능을 보여주며 현대 AI의 표준이 되었습니다.
Attention Is All You Need: 현대 AI의 시작점을 읽다
복잡한 순차 계산을 버리고 '집중'만으로 언어를 이해하게 된 혁명적인 모델, 트랜스포머 이야기
기존 AI 모델들은 문장을 순서대로 처리하느라 속도가 느리고 긴 문맥을 놓치기 일쑤였습니다. '트랜스포머'는 순서라는 굴레를 벗어던지고 오직 '어디에 집중할지' 결정하는 어텐션 메커니즘만으로 훨씬 빠르고 똑똑하게 언어를 이해하는 시대를 열었습니다.
이미지를 16x16 단어로 읽는다고? 비전 트랜스포머(ViT) 이야기
CNN의 시대가 저물고, 트랜스포머가 이미지 인식의 판도를 바꾸다
이미지를 작은 조각(패치)으로 쪼개어 언어 모델처럼 처리하는 '비전 트랜스포머(ViT)'는 기존 CNN의 한계를 넘어 대규모 데이터셋에서 압도적인 성능을 보여주었습니다. 이제 이미지는 더 이상 복잡한 컨볼루션 연산 없이도 '단어'처럼 이해될 수 있습니다.
동료가 떠난 자리, AI가 기억하게 만드는 법: COLLEAGUE.SKILL
흩어진 업무 흔적을 모아 나만의 '전문가 스킬'로 만드는 자동화 시스템
COLLEAGUE.SKILL은 동료의 업무 기록, 이메일, 대화 로그 등을 분석해 AI가 활용 가능한 '스킬 패키지'로 자동 변환하는 시스템입니다. 단순히 흉내만 내는 것이 아니라, 검토 기준이나 업무 방식을 투명하게 문서화하고 필요에 따라 수정·업데이트할 수 있는 실용적인 도구입니다.